từ Mai Anh Thi
I/ APPLE LÀ KẺ ĐỘC TÀI VỀ PHẦN CỨNG:
Cuộc tình Motorola, PowerPC, Intel, và dừng chân tại vi xử lý chính chủ Chip Apple Silicon, Apple làm như thế có 3 lợi ích:
1/ Làm chủ được công nghệ, tối ưu sâu với All_AppleOS.
Ví dụ nhé, nếu bạn phải mua một con chip có sẵn, tất nhiên bạn phải thiết kế toàn bộ bo mạch sao cho phù hợp với con chip đó và tất nhiên sẽ ảnh hưởng thiết kế tổng quan của sản phẩm.
Tiếp tục bạn sẽ phải viết lại hệ điều hành có sẵn hoặc viết mới sao cho để tối ưu cho chip đó, khi nào xài p-Core, khi nào bật e-Core, khi nào dùng tới GPU,...và cái này sẽ ảnh hưởng rất lớn đến hiệu quả sử dụng điện.
Khi bạn dùng vi xử lý trung tâm của người khác, vốn là xương sống của một thiết bị, bạn phải CỐ GẮNG LÀM MỌI THỨ để nó chạy được trên sản phẩm của bạn. Và khi nhà bán chip họ làm chip ra, là họ phục vụ cho đại đa số thì bạn không phải là duy nhất sở hữu, nhưng nếu bạn là người duy nhất sở hữu. Thì vị trí này, bạn là kẻ làm giỏi nhất, bạn tung hô chip của bạn mạnh như xe tải cũng được, vì không có người thứ hai ở sau.
2/ Làm chủ được lộ trình ra mắt sản phẩm và kiểm soát được chất lượng sản phẩm:
Ví dụ nhé, nhà bạn kinh doanh cơm trưa, nếu bạn phải nhập nguyên liệu từ nhà bán, thì vận mệnh của quán cơm của bạn sẽ phụ thuộc nhà bán, họ không bán thì bạn mất thời gian đi kiếm nhà bán khác, lúc này tới giờ khách tới mua không có cơm, chứng tỏ quán của bạn không ra được sản phẩm như cam kết, bạn thiệt hại. Mà nói cho ngay đi, bên bán giao nguồn thực phẩm không được ngon, đố bạn bán được cơm ngon.
Ở một diễn biến khác, nhà bạn có ao nuôi cá, vườn trồng rau, và chuồng nuôi gia súc, bạn làm mô hình VAC (Vườn-Ao-Chuồng), bạn mở quán cơm và bạn luôn làm chủ được khi nào nấu món gì, ngày mai nấu bao nhiêu, và chắc chắn bạn biết đồ nhà của bạn có chất lượng ra sao.
Lúc này việc kiểm soát chặt và độc quyền nguồn cung do tự cấp, bạn tự quyết định giá, bạn tự quyết định chất lượng, và bạn cũng có quyền khen quán cơm của bạn là ngon nhất, bất chấp ngoài kia thị trường giành giật nhau nguồn cung.
3/ Tối ưu hóa lợi nhuận, thời gian, R&D tối đa: (ví dụ minh họa)
Góc nhìn hướng làm chủ công nghệ chip: Khi mà con chip đang còn trên giấy, thì cái đội làm mainboard và thiết kế họ đã biết nên thiết kế như thế nào rồi, và họ cùng bắt tay vào một lúc, tiết kiệm bao nhiêu thời gian tiền bạc công sức và cả công kiểm thử. Là họ kiểm soát được các rủi ro trên con đường làm ra sản phẩm.
Giờ nhe, các đội kỹ thuật làm chuẩn hết 1 form thiết kế đi, thật tối ưu đi, dứt điểm cái nào xong cái đó, sản xuất hàng loạt, một model body xài 5 năm, phím 14" 16" Air gì xài chung hết cho tối ưu chi phí sản xuất. Khi mà sản xuất hàng loạt, cùng chủng loại, bạn càng sản xuất nhiều, giá nó lại càng rẻ. Giờ giờ 1.000 ông dồn sức tập trung 100% vào làm sao chuẩn form này cho 5 năm tới nhe, không thay đổi gì hết, ăn no ngồi tập trung tối ưu đi. Lưu ý, phôi sản xuất rất mắc tiền, nên bào cho đáng đi.
Góc nhìn phụ thuộc công nghệ chip: Ví dụ Apple vẫn đang dùng Intel đi, giờ Intel thiết kế ra nó có spec vầy nè, số nhân vầy nè, điện năng nhiệt năng như này nè, AI rứa này nè, iGPU như rứa nè,... rồi các ông làm gì làm nhe. Xong Apple thiết kế lại tản nhiệt ra sao, cấp điện thế nào, mỗi lần mỗi làm mỗi test mỗi chỉnh, và tốn rất nhiều thời gian cho việc thành hình sản phẩm, sau đó chưa kể là với sức ép về thời gian và lộ trình ra mắt, các kỹ sư dễ dàng bị bỏ qua một số lỗi nhỏ
Giờ nhe các bạn ráng làm cho kịp deadline, sản xuất cho nhanh cho kịp, đặt phôi kiểm thử test bench đồ đi, mỗi năm mỗi đời, mã sản phẩm mỗi năm 40 mẫu, rồi 1.000 ông chia tổ phụ trách này nhe, khúc kia nhe, năm sau dự kiến có thêm mẫu mới nữa mấy ông đội A thấy ít việc nhất nên kiêm luôn nhe,...khi không làm chủ được phần lớn, sẽ có tình huống đội chi phí, thôi thì thay vì nâng giá thành sản phẩm, thì chúng ta sẽ nghiên cứu đến việc...giảm chất lượng chỗ "kia" xuống 1 tý để không ảnh hưởng giá bán.
Bức tranh ở trên mô tả đại khái rất rõ việc phân tán lực lượng và mức độ tập trung ảnh hưởng lên chất lượng của một sản phẩm rất nhiều. Và mô hình ở trên chắc chắn giá vốn của Apple sẽ cực thấp so với các hãng khác. Bên cạnh đó việc càng làm chủ nhiều thành phần trên 1 sản phẩm không những tối ưu được giá vốn, mà còn làm chủ được các khía cạnh râu ria khác nữa như: bảo mật, dễ thực hiện hóa ý tưởng, tự quyết định giá bán,...mà không bị phụ thuộc bởi bất cứ ai.
Hiện nay: Mặc dù các linh kiện trên máy tính Mac hoặc các sản phẩm Apple khác đều out-source hết nhưng đều tuần thủ các quy tắc rất khắt khe và kiểm soát chất lượng bởi Apple. (Thông tin liệt kê đích danh dưới này không mang tính khẳng định, chỉ minh họa)
Samsung, Hynix,...sẽ làm RAM theo đơn đặt hàng của Apple theo thông số và yêu cầu cụ thể dùng cho SoC Apple Silicon.
TSMC sẽ gia công chip dựa trên thiết kế của Apple và đóng gói RAM trên lên SoC.
Sandisk, Kioxia, Samsung,... sẽ làm NAND SSD theo đơn đặt hàng của Apple theo thông số và yêu cầu cụ thể
LG, Samsung, BOE,..sẽ làm màn hình theo đơn đặt hàng của Apple theo thông số và yêu cầu cụ thể.
.....
"Apple chỉ làm một việc là đưa mọi thứ từ trong ý tưởng sáng tạo thành thực tế, sau đó giao và kiểm soát đơn vị gia công."
THUA TRÊN CON ĐƯỜNG AI BỞI CHÍNH CHẾ ĐỘ PRIVACY HÀ KHẮC
Ở quá khứ Apple đã từng làm việc thay đổi thói quen cách mà ứng dụng thu thập dữ liệu từ người dùng, đã từng khiến cho Facebook chao đảo và một số nền tảng App khác.
CỤM TỪ NHẠY CẢM MANG TÊN THU THẬP DỮ LIỆU:
Sẽ có nhiều cách định nghĩa, nhiều kiểu bào chữa, nhưng mình sẽ tóm gọn thu thập dữ liệu là:
Bất cứ cái gì sinh ra từ người dùng, lịch sử hoạt động, thói quen sử dụng ứng dụng, thói quen tìm kiếm, thói quen thích abcd, sẽ gọi là dấu chân kỹ thuật số.
Mọi ví dụ dưới đây không mang tính mô tả chính xác, chỉ mang tính trừu tượng, có giá trị tương đương hoặc gần giống.
"Dữ liệu người dùng" trong bài viết dưới đây sẽ bao gồm các hành vi, lịch sử, sử dụng ứng dụng, thông tin vị trí, thông tin chia sẻ bắt buộc hoặc vô ý chia sẻ hoặc nhiều loại dữ liệu khác.
TRIẾT LÝ THU THẬP DỮ LIỆU NGÀY XƯA: (MANG TÍNH MINH HỌA)
Bạn thích ăn phở, thích xem phim, hay đi uống cafe ở những quán đẹp. -> Đây là những gì tôi biết về bạn thông qua việc bạn sẽ hay order món ăn tên là phở, bạn thích xem phim, hay đi uống cafe vì bạn hay đăng, nói, chia sẻ về khái niệm đẹp, quán cafe. Ok với tất cả những thứ đấy, tôi sẽ ưu tiên gợi ý cho bạn nhiều hơn, cứ search đồ ăn là phở sẽ chạy lên, cứ đụng chữ cafe đẹp, mấy quán sẽ hiện lên. Cứ search phim là tôi sẽ đưa phim mới nhất lên cho bạn
Tôi đang tối ưu trải nghiệm của bạn, gợi ý gần chính xác cho bạn để bạn tiếp cận thông tin nhanh hơn và hiệu quả hơn, ít tốn thời gian và cellular data cho cái việc tìm kiếm một thứ gì đó khi bạn đang ngoài đường, rất không tiện để ngâm cứu,.... Thói quen của bạn, chính là "gợi ý ưu tiên của chúng tôi" nhằm phục vụ trải nghiệm cho chính bạn và khẳng định giá trị tiện lợi của app chúng tôi.
TRIẾT LÝ THU THẬP DỮ LIỆU NGÀY NAY: (MANG TÍNH MINH HỌA)
Thi có một con app rất hay để phục vụ đại chúng và ai cũng đang sẵn sàng cho ra mắt nhiều app hay như thế. Có điều Thi phải làm gì để có được hành vi của người dùng để tối ưu app mà...đỡ tốn thời gian nhất, vì công nghệ ngày nay, chậm 5p là tụt hậu rồi. Thế là Thi sẽ liên hệ một bên có ngành nghề tương đương "đang có sẵn data qua nhiều năm", và Thi cảm thấy data này phù hợp với app của mình, Thi cần chúng và Thi sẽ đề xuất mua nó, thay cho thời gian nghiên cứu hành vi người dùng.
Và văn hóa mua bán dữ liệu có thể đã phát triển mạnh mẽ từ đó. Vì con người muốn nhanh chóng có hiệu quả và lợi thế hơn, họ luôn tìm cách để có được càng nhiều data càng tốt. Có cung sẽ có cầu, các bên app khác cũng "tiện tay" lén hoặc công khai thu thập để có nguồn data mà bán.
Tôi sẽ bán gói quảng cáo dựa trên data tôi có, bạn muốn bán dịch vụ của bạn, ok để tôi gợi ý
Bạn vừa đăng ký xong cái thẻ tín dụng ngân hàng A, 800 ngân hàng khác sẽ gọi điện cho bạn ngay, thậm chí chào mời nhiều dịch vụ đại tiện lợi khác.
Với data đa dạng và chính xác, bạn sẽ dễ dàng tối ưu hóa app, tăng trải nghiệm chính xác và hiệu quả đến cho người dùng. Nếu data của bạn thô, thậm chí mơ hồ ít ý nghĩa, con app của bạn vì thế nó sẽ hướng không chính xác mục tiêu hoặc rất thấp. VÌ thế
Data càng update realtime và càng từ nhiều nguồn (là chúng ta) thông qua các nền tảng tìm kiếm, search hình ảnh, thông tin trên website,.. hoặc rất nhiều app miễn phí khác. Thậm chí rằng các AI chatBot ngày nay nó sẽ trả lời dựa theo data đã được huấn luyện nghe có lý nhưng chưa chắc gì đúng
Bạn phản bác lập luận của nó, người khác phản bác, nhiều người nữa phản bác, thế là nó dùng data đó giữ lại làm trọng số hay là dữ liệu đầu vào chẳng hạn, chỉnh sửa và cố thử sai nhiều lần cho đến khi đúng hoàn toàn và kiện toàn data đó thông qua thuật toán đã được lập trình trước.
Chốt lại: AI muốn thông minh, bắt buộc phải có 2 yếu tố ngoài phần cứng lớn và các điều kiện cần và đủ khác thì:
Thuật toán của bạn phải tối ưu
Data của bạn phải có thật nhiều (nhiều như thế nào do cách bạn làm) và có tính chính xác cao
Các mô hình ngôn ngữ lớn CÓ THỂ đang dùng người dùng để thử sai, sau đó để cải thiện kết quả, CÓ THỂ người dùng cũng đang góp phần cho việc đào tạo và chuẩn hóa mô hình ngôn ngữ.
Hãy để ý: Trong ứng dụng AI nào cũng có câu ghi chú:
"ABC là AI và có thể mắc sai sót."
(còn tiếp...)
Apple đang làm gì? với quan điểm cá nhân của mình./.
(từ cảm tình Mac)