LWT - Learning With Text

Learning With Texts (LWT) là một ứng dụng trên nền web mã nguồn mở hỗ trợ học ngoại ngữ nói chung và tiếng Anh nói riêng, được xây dựng dựa trên phương pháp Học ngôn ngữ thông qua ngữ cảnh (Contextual Language Learning).

Ý tưởng cốt lõi của LWT được truyền cảm hứng mạnh mẽ từ nguyên lý Language Acquisition của Giáo sư Stephen Krashen, mô hình học của hệ thống LingQ nổi tiếng và phương pháp của cộng đồng AJATT.

Home - HugoFara - Shortcut - FAQ - youtube

Thay vì bắt người học phải ghi nhớ các danh sách từ vựng khô khan, LWT cho phép bạn học từ vựng trong 1 nội dung của bài text mà bạn thích. Bài text này bạn có thể tự sưu tầm và thêm vào vào hệ thống từ các nguồn như giáo trình anh ngữ, báo chí, truyện, lời bài hát. Ở chế độ Reading, bạn có thể click vào từng từ để tra với từ điển tích hợp, dịch nghĩa, phát âm lưu lại và hệ thống sẽ tự động theo dõi mức độ thuộc từ của bạn qua hệ thống mã màu.

Cơ chế hoạt động của LWT

Khi bạn nhập một văn bản tiếng Anh vào LWT, phần mềm sẽ phân loại các từ theo 5 cấp độ dựa trên màu sắc:

• Màu xanh dương: Từ mới hoàn toàn, bạn chưa từng gặp trong hệ thống.
• Màu đỏ/vàng/xanh lá (Cấp độ 1 đến 5): Từ đang được học, màu sắc thay đổi dựa trên mức độ ghi nhớ tăng dần của bạn.
• Không màu (Vô hình): Từ bạn đã biết rõ và đánh dấu là thành thạo.

Ở những bài tiếp theo, LWT sẽ nhớ những từ bạn đã thuộc rồi, chỉ đáng dấu những từ mới và những từ cần luyện thêm.

Download và cái đặt

Như đã đề cập, LWT là ứng dụng chạy trên nền web, nghĩa là không phải cài đặt như các phần mềm thông thường mà bạn phải tạo server ảo bằng MAMP hoặc XAMPP. Như tôi thì cài lên nas synology Viet Chi Go luôn cho tiện (cùng host với trang web này)

Lưu ý là có nhiều bản LWT

• Bản gốc của chính tác giả tại trang LWT Learning With Texts Official trên SourceForge.
• Các phiên bản từ cộng đồng (phát triển từ bản gốc) như
  • HugoFara trên GitHub.
  • LUTE v3 — Modern rewrite using Python/Flask, actively developed
  • LinguaCafe — Beautiful Vue.js/PHP implementation
  • FLTR — Java desktop app by LWT's original author

Các bản phát triển từ cộng đồng, hiển nhiên là tốt hơn rẩt nhiều so với bản gốc.

Bạn có thể tham khảo giao diện LWT cài trên Viêt Chi Go tại link này

Ưu điểm của Learning With Texts

• Là phần mềm mã nguồn mở: Hoàn toàn miễn phí và không quảng cáo
• Cá nhân hóa tài liệu học tập: Bạn tự thêm bài học tiếng Anh nào mình thích như tin tức BBC, Harry Potter cho đến tài liệu chuyên ngành.
• Học từ vựng theo ngữ cảnh thực tế: Việc hiểu từ thông qua câu văn cụ thể giúp bạn nhớ lâu hơn và biết cách áp dụng từ đó chính xác hơn so với học flashcard rời rạc như trên Anki.
• Tích hợp đa từ điển mạnh mẽ: Bạn có thể cài đặt từ điển tra từ trên nhiều nguồn đồng thời như Google Translate, Oxford, Cambridge hoặc Collins tùy theo ý muốn.
• Đồng bộ dữ liệu thông minh: Khi bạn đã lưu nghĩa của một từ, từ đó sẽ tự động được cập nhật trạng thái trên tất cả bài trong hệ thống.
• Hỗ trợ xuất dữ liệu sang Anki: Xuất danh sách từ vựng kèm ngữ cảnh câu sang phần mềm Anki để bạn ôn tập ngắt quãng (Spaced Repetition) cực kỳ hiệu quả.

Nhược điểm của Learning With Texts

• Cài đặt trên môi trường máy chủ ảo (như XAMPP, MAMP hoặc EasyPHP)
• Chưa hỗ trợ tiếng Việt: Trong danh sách Native language hơn 40 nước nhưng không có tiếng Việt
• Giao diện đơn giản, lạc hậu: Cái này thì sẽ không ảnh hưởng lắm néu bạn chỉ quan tâm đến bài học.
• Không hỗ trợ tốt trên thiết bị di động: Cái này chỉ đúng với bản gốc, còn bản HugoFaha thì chạy tốt.
• Không có sẵn nội dung: Phần mềm giống như một "ngôi nhà trống", bạn phải tự đi tìm, copy và paste bài học vào.
• Độ phủ kỹ năng hạn chế: LWT cực kỳ xuất sắc cho kỹ năng Đọc (Reading) và mở rộng Từ vựng (Vocabulary), nhưng nó không có các tính năng hỗ trợ chuyên sâu cho Viết (Writing) hay Nói (Speaking/Pronunciation).

Vậy ai nên dùng LWT?

LWT sẽ công cụ hiệu quả nếu bạn là người học tiếng Anh ở trình độ từ Trung cấp (Intermediate) trở lên, muốn nâng cao vốn từ vựng sâu rộng thông qua việc đọc sách báo, và không ngại một chút rắc rối ở khâu cài đặt ban đầu. Ngược lại, nếu bạn là người mới bắt đầu hoặc thích sự tiện lợi "mở app lên là học ngay", các ứng dụng thương mại có sẵn lộ trình sẽ phù hợp hơn.